Estrelas de mídia social usam tudo à sua disposição para aumentar seu alcance.

 

Com mais de 31,25 milhões de posts no Facebook por minuto, 6000 tweets por segundo e 95 milhões de posts no Instagram todos os dias, é realmente louvável como os principais influenciadores de mídia social podem trabalhar em análises de big data e apresentar conteúdo relevante e oportuno a seus respectivos setores.

Se eles se concentram em tecnologia, moda, fitness, negócios ou beleza, os influenciadores estão continuamente aprendendo e melhorando para ficar à frente de seus concorrentes. Com exposição suficiente a soluções de IA e aprendizado de máquina criadas para ajudar o marketing de mídia social, você também pode aumentar suas taxas de conversão de mídia social.

John McCarthy, um dos primeiros pioneiros no campo da IA, definiu inteligência artificial como “a ciência de fazer máquinas que podem executar tarefas que são características da inteligência humana”. Essas tarefas podem incluir a compreensão da linguagem, tradução de conteúdo entre línguas, reconhecimento de elementos em imagens e fala ou tomar decisões.

O aprendizado de máquina é um subcampo de inteligência artificial que ensina os computadores a aprender sem precisar de um conjunto rígido de regras. Os cientistas conseguem isso mostrando ao sistema vários exemplos até que ele comece a aprender com o tempo e a prever com mais precisão.

Um bom entendimento e implementação de inteligência artificial e aprendizado de máquina garantem o sucesso no marketing de mídia social. Essas soluções fornecem a você um forte conhecimento de seu público-alvo, sua concorrência (e seus esforços para atingir o mesmo público ou semelhante) e os tipos de conteúdo que inspiram esse público a agir de maneiras que agilizam o trabalho.

Ao usar ferramentas de inteligência artificial e de aprendizado de máquina, os influenciadores podem estudar e entender seu público e seus concorrentes e, então, implementar o posicionamento apropriado do conteúdo.

Para ajudá-lo com os insights necessários para criar o conteúdo mais relevante para o seu setor com base em dados, e não em palpites, aqui estão três maneiras pelas quais os principais influenciadores estão implementando inteligência artificial e aprendizado de máquina para aumentar seus seguidores.

 

1. Monitoramento de mídias sociais

Escuta social e ferramentas de monitoramento são algumas das mais utilizadas no marketing de mídia social.

A escuta social é diferente do monitoramento social, em que o monitoramento é apenas ver o que as pessoas estão dizendo sobre sua marca, enquanto a social escuta as conversas em torno de frases, palavras ou marcas específicas e aproveita esses dados para encontrar oportunidades ou criar conteúdo especializado para públicos específicos. Esses recursos são formas poderosas de interagir com o público em tempo real – e podem ajudar você a personalizar sua voz para se conectar melhor com eles.

Alguns exemplos de ferramentas de monitoramento social são Sprout e Mention. Eles rastreiam e relatam essas informações e alertam quando conversas relevantes estão acontecendo.

 

2. Análise do concorrente

Os influenciadores de mídia social aproveitam a capacidade da IA de analisar conjuntos de dados em massa para rastrear e analisar seus concorrentes. Como?

Com a IA, você pode efetivamente executar a mesma análise que você executa em suas páginas sobre os concorrentes também. Isso dá uma ideia do que está funcionando e permite integrar as melhores estratégias e técnicas à sua estratégia de marketing de mídia social.

As ferramentas disponíveis implementam a escuta social e a análise de sentimentos, e analisam o conteúdo para decifrar as qualidades que afetam o desempenho, como palavras-chave, cores, objetos visuais e tipo de conteúdo.

Exemplos de plataformas que fazem tudo isso são Cortex, Crimson Hexagon e Simply Measured.

 

3. Otimização de conteúdo

A próxima etapa depois de entender seu público-alvo, o panorama de seu setor e os pontos fortes e fracos de seu concorrente é planejar e desenvolver conteúdo relevante e perspicaz. O software de aprendizado de máquina e máquina pessoal foi projetado para ajudar você a obter a combinação certa de texto, foto e vídeo para ajudar a diversificar seu feed e manter seu público interessado.

A Cortex foi fundada para levar o aprendizado de máquina ao marketing, melhorando a criação e a implantação de conteúdo. Ele implementa uma análise profunda dos conjuntos de dados para permitir que você saiba quais tipos de conteúdo são melhores que outros.

 

Resumindo, uma análise robusta de mídia social, criação de conteúdo e otimização exigem as ferramentas certas. Além disso, há muitas conversas acontecendo todos os dias para você monitorá-las manualmente.

Executar a estratégia certa com inteligência artificial e soluções de aprendizado de máquina torna sua análise de mídia social mais poderosa e precisa.

 

Imagem cortesia: Pixabay