As pessoas costumavam pensar que o Big Data era apenas para grandes empresas. Eles estavam errados.

 

O marketing moderno mudou drasticamente na última década. Antigamente, quando as empresas queriam ajustar sua publicidade, elas precisavam filtrar os dados de vendas, os cliques e o comportamento geral do público.

Mas o Big Data mudou tudo isso. Mudou a forma como as empresas comercializam para seus clientes, o que, por sua vez, ajuda as empresas a aumentar seus lucros. De acordo com um relatório de pesquisa da BARC, as empresas pesquisadas que usam Big Data tiveram um aumento de lucro de 8% e uma redução de 10% no custo total.

Há várias maneiras de usar o Big Data para ajustar melhor o modelo de negócios, especialmente no que se refere à publicidade. Aqui estão alguns exemplos de como as empresas estão usando Big Data hoje e como você pode usá-lo para impulsionar suas vendas.

 

Prever produtos que os clientes podem querer comprar.

Com que frequência você observou suas recomendações da Amazon e pensou: “Uau, eu realmente poderia usar isso!” Provavelmente, essa reação acontece com bastante frequência, considerando que a Amazon usa Big Data para descobrir exatamente o tipo de produto que você deseja comprar no futuro.

A gigante do varejo – que atingiu um patrimônio líquido de 1 trilhão de dólares no final de 2018 – dá aos seus clientes uma visão sobre quais fatores determinam os produtos recomendados. Neste contexto, a Amazon usa uma variedade de dados para descobrir o que seus clientes querem. Esses fatores incluem:

  • Quando os clientes fazem compras
  • Como os clientes avaliam suas compras
  • O que os clientes com hábitos de compra semelhantes estão comprando

Obviamente, o último fator é o mais importante no que diz respeito ao Big Data. A Amazon pode determinar corretamente que tipo de produtos você deseja comprar com base em clientes com hábitos de compra semelhantes aos seus.

Da mesma forma, você pode usar esse tipo de dados para fazer previsões para seus próprios clientes. Quando você vê um aumento nas vendas, começa a notar tendências. Por exemplo, a Amazon percebeu que as pessoas que compram TVs tendem a comprar também um suporte de TV – que o varejista começou a vender na esperança de que os clientes os comprassem juntos.

 

Obtenha uma vantagem contra os riscos operacionais.

Antes que o mundo estivesse conectado via tecnologia, os problemas de fraude eram poucos e distantes entre si. Mas agora que muitos de nós estão conectados de uma forma ou de outra, às vezes uma empresa inteira pode ser comprometida em apenas alguns cliques.

O risco operacional é particularmente alto nos institutos financeiros. Scammers estão constantemente tentando evoluir esquemas para tirar proveito de pessoas e empresas. No entanto, à medida que o Big Data evoluiu, os institutos financeiros perceberam que podem usar essas informações para impedir a entrada de golpistas em suas trilhas.

Os bancos, por exemplo, agora estão usando Big Data para monitorar suas transações em uma linha de negócios “frente-a-frente” para ajudar a eliminar a fraude em todos os níveis. Eles analisam informações sobre quem está enviando/recebendo dinheiro, com que frequência essas pessoas se envolvem nesse comportamento, onde vivem e quanto dinheiro estão enviando.

Esse tipo de tecnologia pode ser útil para qualquer negócio, não apenas para bancos. À medida que os dados são coletados, as tendências surgem e qualquer coisa que se desvie do “habitual” aciona uma nota digital sobre essa transação. Isso facilita para as empresas identificar fraudes quando elas ocorrem e manter seus riscos operacionais no mínimo.

 

Use dados importantes para influenciar o comportamento do cliente.

Big Data é absolutamente vital para descobrir como fazer com que os clientes tomem decisões importantes quando chegam à sua página. As empresas estão usando esses dados para conhecer os padrões de comportamento de seus clientes e para ajudá-los a direcionar para uma venda ou conversão.

Especificamente, os dados analisam cada ação que um cliente toma ao aterrissar em sua página. Ele pode ver as teclas digitadas do cliente e como ele move o mouse; pode prever as ações que serão tomadas a seguir.

Como proprietário de uma empresa, você pode usar esses dados para fornecer a seus clientes o que eles desejam quando querem. Por exemplo, se você gerencia um site de marketing e um cliente acessa seu site para ler um artigo, o Big Data pode prever quando esse visualizador vai até o “X” para fechar a janela. Você pode usar isso como uma oportunidade para exibir um pop-up com curadoria, oferecendo ao cliente mais informações inserindo um e-mail pessoal e ingressando na sua lista de e-mails.

 

Para você

Essas são as três maneiras mais comuns pelas quais as empresas estão usando Big Data todos os dias. Como a tecnologia continua a crescer, o Big Data obviamente está aqui para ficar.

A maioria das pessoas costumava pensar que o Big Data era apenas para grandes empresas. Mas, com o passar do tempo, fica claro que essa tecnologia é para todos. Se você estiver interessado em incluir o uso do Big Data em sua pequena empresa, um pouco de pesquisa pode ajudar, e em pouco tempo você será capaz de aumentar sua receita, aumentar a sua lista de e-mail e expandir o seu negócio em maneiras que você nunca pensou ser possível.

 

Imagem cortesia: Pixabay