Veja alguns problemas comuns e como as empresas os estão resolvendo.

 

Embora todos os negócios sejam diferentes, mesmo aqueles em setores completamente separados enfrentam alguns dos mesmos problemas de longa data. Nos últimos anos, a inteligência artificial se tornou a tecnologia que está bem posicionada para resolver muitos desses desafios de negócios.

Vamos analisar os principais desafios que as empresas enfrentam e como as soluções de IA de empresas específicas estão enfrentando esses obstáculos.

 

  1. Fraude.

 

Lidar com mais transações digitais e móveis oferece aos clientes o que eles desejam. No entanto, também pode dar aos criminosos o que eles querem – ou seja, uma oportunidade de obter dados pessoais e financeiros confidenciais.

Com expectativas mais fortes dos consumidores sobre a velocidade da transação, as empresas estão lutando para atender à demanda e, ao mesmo tempo, garantir que cada transação seja verificada quanto a possíveis fraudes.

A IA se tornou a única solução tecnológica rápida o suficiente para ajudar as empresas a processar transações tão rápidas. Por exemplo, empresas como Sift Science e Feedzai utilizam os algoritmos de IA e de aprendizado de máquina para classificar e avaliar dados em questão de segundos. Como resultado, essas empresas diminuíram muito as fraudes, os spammers e uma ampla gama de crimes financeiros. Outras empresas, como PoshMark, Door Dash e outras, conseguiram reduzir transações fraudulentas, estornos e spam de clientes.

 

  1. Suporte ao cliente.

 

Graças ao imediatismo que acompanha o mercado digital, a experiência do cliente se tornou uma parte vital do sucesso de todas os negócios. As empresas de hoje podem oferecer transações mais rápidas, mas ainda lutam com o suporte ao cliente 24 horas por dia.

A IA está entrando para ajudar as empresas a oferecer suporte ao cliente responsivo em vários canais, mesmo sem um ser humano para lidar com as consultas dos clientes. Por exemplo, a Agara está ajudando as empresas B2C a adotarem o suporte habilitado para IA para uma experiência aprimorada do cliente. Eles gostam de ter uma voz humana em tempo real que possa responder rapidamente às suas perguntas com respostas informadas.

A IA é a única solução que pode reagir às consultas dos clientes enquanto eles conversam enquanto percorre a complexa grade de software de uma empresa para oferecer dicas e assistência aos operadores em tempo real.

Da mesma forma, empresas como a Verint Next IT oferecem assistentes virtuais inteligentes (IVAs) e chatbots corporativos. A abordagem da Verint é diferente porque oferece um agente virtual para conversar com os clientes, enquanto a Agara mantém os operadores, mas fornece ferramentas de IA. Esse tipo de tecnologia geralmente leva a resoluções mais rápidas e eficazes para os clientes, o que, por sua vez, cria a reputação e a fidelidade dos clientes.

 

  1. Personalização.

 

Embora os clientes possam gostar da conveniência de fazer compras online e com seus dispositivos móveis, eles ainda querem que as marcas os vejam como indivíduos e forneçam interações personalizadas. Com uma base de clientes muito maior e sem a conexão de transações presenciais na loja, as empresas estão lutando para personalizar cada experiência.

A Amazon foi uma das primeiras a usar a IA para criar recomendações personalizadas com base em pedidos anteriores. Esse recurso foi apenas o começo do que as soluções baseadas em IA agora podem fazer. Por exemplo, o Persado usa a IA para personalizar mensagens de marketing com base nos processos de aprendizado contínuo da tecnologia para avaliar a formatação, o posicionamento das palavras, as escolhas de palavras e muito mais.

O Dynamic Yield dá um passo adiante usando a IA para determinar como a personalização pode ser adicionada ao longo da jornada do cliente. Isso significa estudar, processar e segmentar para mensagens comportamentais, segmentação e redirecionamento e recomendações. Os estudos de caso mostram que o uso da IA para melhorar a personalização gerou aumento de conversões e receita.

 

IA para o resgate.

 

Graças a essas soluções habilitadas para IA, os antigos desafios de negócios estão finalmente sendo enfrentados de maneira eficaz. No processo, as organizações podem satisfazer clientes, proteger transações, melhorar a audiência e as interações com os clientes, gerenciar melhor os dados e tornar-se mais produtivos.

 

Imagem cortesia: Pixabay