A verdadeira disponibilidade da IA deve ir muito além dos dados e capacitar (e tranquilizar) as pessoas responsáveis pelo seu sucesso.

Como sua organização está se preparando para inteligência artificial (IA)? Faça essa pergunta de empresas que investem nesse campo hoje, e a resposta quase sempre se resume a “dados” – com líderes falando sobre “processamento de dados” ou “aquisição de talentos em ciência de dados”.

Embora não exista IA sem dados, as empresas que não prepararem o outro lado da equação – as pessoas – não apenas impedem sua o bom uso de sua IA, arriscam investimentos irrecuperáveis e põem em risco a confiança dos funcionários, a reação da marca ou algo pior.

Afinal de contas, as pessoas são quem constrói, consome e determinam o sucesso da IA nas configurações corporativas e de consumo. Eles são aqueles cujos empregos vão mudar; cujo tédio será facilitado pela automação; cujo consumo ou rejeição dos resultados da IA será o foco.

Pessoas, em resumo, são aquelas que sentirão os inúmeros impactos da IA. É por isso que investir em IA é investir tanto em pessoas quanto em dados. Veja como você pode fazer isso com algumas dessas técnicas.

 

1. Investimento em fatores além do talento técnico

Contratar uma equipe de cientistas de dados não fará com que os processos de negócios sejam magicamente automatizados da noite para o dia. Alguns comparam essa suposição equivocada à contratação de engenheiros elétricos para administrar uma padaria: embora a mecânica dos fornos seja importante, é o padeiro experiente quem melhor sabe como inovar receitas e inspirar o prazer do cliente!

Em todos os setores, descobrimos que as implementações de IA bem-sucedidas envolvem pelo menos oito pessoas e setores distintos:

* Líderes de produto

* Associados da linha de frente (por exemplo, agentes de suporte ao cliente, técnicos de campo)

* Especialistas no assunto (por exemplo, médicos, administradores de segurança, jurídicos, etc.)

* Designers

* Vendas

* Liderança

* Usuários finais

* Cientistas de dados e consultores técnicos

Além de identificar essas partes interessadas, as empresas precisam tornar a IA acessível e construir confiança, educando as pessoas e reprimindo os medos. A principal recomendação aqui é preparar as partes interessadas usando táticas que colocam a IA no contexto de cada função.

A preparação da equipe de vendas, por exemplo, requer que os agentes sejam dotados de conhecimento, ferramentas e confiança para vender os benefícios da IA e reavaliar suas métricas e modelos de incentivo para preservar a qualidade e a integridade da marca ou do produto. Para uma implantação eficaz, as necessidades exclusivas e os pontos problemáticos de cada um dos funcionários acima devem ser abordados.

 

2. Investimento na abordagem do estigma cultural da IA

A IA é diferente de outras tecnologias, pois pode desafiar o senso de importância e relevância das pessoas. Cerca de 58% das organizações em ambientes internacionais não discutiram o impacto da IA na força de trabalho com funcionários, de acordo com uma pesquisa recente do Workforce Institute. No entanto, o sucesso da IA é impulsionado pela disposição das pessoas em adotá-lo.

Assim, as empresas que implantam a inteligência artificial são bem aconselhadas a avaliar como os sentimentos, temores, dúvidas e inseguranças das pessoas afetam sua tendência a adotar essa tecnologia. Ao invés de ignorar as preocupações, as empresas entrevistadas sugeriram discutir e desenvolver posições e iniciativas para abordar:

* Deslocamento de trabalho

* Tendência algorítmica

* Privacidade e vigilância

* Ameaças à segurança

* Máquinas autônomas

* Impactos ambientais

* A noção de “robôs assassinos”

Esses medos não apenas ameaçam a moral dos funcionários, mas também destacam as oportunidades para as empresas melhorarem o envolvimento e reforçarem uma cultura empresarial saudável e confiável. Articule onde a IA aumentará ou acelerará os fluxos de trabalho humanos e apoie programas de aprimoramento de funcionários e educação continuada.

 

3. Investimento na construção de uma mentalidade de inteligência artificial

Embora investir em uma mentalidade possa soar desconectado da linha de frente, preparar os funcionários com a educação, as ferramentas e os processos de que precisam para se engajar com a IA tem benefícios comerciais tangíveis. De acordo com uma pesquisa recente com 1.075 empresas em 12 setores, quanto mais as empresas adotaram o envolvimento ativo dos funcionários no projeto e implantação da IA, melhores foram as iniciativas de IA realizadas em termos de velocidade, redução de custos, receitas e outras medidas operacionais.

A implementação da IA não é um destino “completo” linear, mas sim uma que exige aprendizado contínuo e iterações com base em ciclos de feedback e incutir uma mentalidade “direcional” reduz o tempo de implantação em escala. Embora as pessoas queiram ver os resultados rapidamente, a extensão da experimentação determina quão forte é qualquer modelo de IA e quantos problemas ele pode resolver. Muitas vezes, o tempo de implantação é baseado na adoção do usuário, e quanto mais pessoas puderem ajudar a treinar e otimizar o sistema, mais problemas poderão ser resolvidos. Dessa forma, IA é mais sustentável quando as organizações permitem ferramentas acessíveis, treinamento e colaboração multifuncional.

Em suma, a cultura de uma organização está inextricavelmente ligada à disposição de seu pessoal de se adaptar, adotar, engajar e inovar. A tecnologia é apenas metade da batalha. Hierarquias, complexidade, desconfiança e complacência podem sufocar a inovação. Dado que a IA mais poderosa envolve tanto humanos quanto máquinas, a verdadeira prontidão da IA deve ir muito além dos dados e capacitar as pessoas responsáveis pelo seu sucesso.

 

Imagem cortesia: Pixabay